在日本的GPU技术大会（GTC）上，Nvidia推出了一款用于推理工作负载的新计算卡--Tesla T4。

该卡拥有320个Tensor核心和2560各CUDA核心，功耗低至75W，而FP16半精度峰值性能为65 TFLOPS，INT8为130 TFLOPS，INT4为260 TFLOPS。除了该Tesla计算卡外，英伟达还宣布推出面向数据中心的Nvidia TensorRT超大规模推理计算平台，该平台使用T4 GPU进行实时推理。

英伟达加速业务副总裁兼通用汽车(GM)伊恩•巴克(Ian Buck)表示:“我们的客户正朝着人工智能能够触及和改善每一种产品和服务的未来飞奔。”英伟达TensorRT Hyperscale平台的建立是为了实现这一目标，比以前的产品更快速、更高效。

微软Bing和AI产品副总裁Jordi Ribas补充道:“在实时推理工作负载中使用Nvidia gpu改进了Bing的高级搜索功能，使我们能够减少图像的对象检测延迟。我们期待与英伟达的下一代推理硬件和软件合作，扩大人们从人工智能产品和服务中获益的方式。

谷歌云的产品经理Chris Kleban也表示，公司“很高兴能很快在谷歌云平台上支持英伟达的Turing Tesla T4计算卡”。服务器制造商包括思科，戴尔EMC，富士通，HPE，IBM，甲骨文和Supermicro也计划发布带有T4的GPU服务器。

关于GTC的其他消息

本次东京GTC，Nvidia也参与了一些与自动驾驶汽车相关的计划。有消息称，日本电报电话集团计划将基于Tensor Core GPU的Nvidia AI平台作为其全公司“corevo”AI计划的通用平台，Fujifilm将使用DGX-2系统进行AI研究。