骨关节炎是指骨骼之间的保护性软骨磨损，可造成严重的关节疼痛，也是导致残疾的主要原因之一。这种常见的骨骼疾病很难在早期发现和预防。

在美国，大多数进行全膝关节和髋关节置换手术的目的都是为了治疗骨关节炎。膝盖是骨关节炎最为常见的发病部位，在60 岁以上人群中，男性和女性的膝关节炎发病率分别为10%和13%。人口老龄化和肥胖症的流行将造成患病人数的增加，进而大幅增加公共卫生系统和社会福利的成本。

澳大利亚的初创公司ImageBiopsy实验室是NVIDIA初创加速计划成员之一。为了改变这一情况，该公司正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断膝关节炎。

病情诊断：更好、更快、更强

目前，人们普遍认为骨关节炎的病变进程很难阻挡。对于病情的诊断只能依靠医生对X光片的肉眼分析和对患者情况的询问。这个过程不仅耗费大量时间和资源，也延长了医生确诊并制定精准治疗方案的时间。

骨关节炎无法通过药物治愈，因此治疗的关键便集中于症状缓解和功能恢复。这就意味着越快、越精准地做出诊断，疗效便越显著。

通过计算机视觉技术和深度学习算法，ImageBiopsy实验室能够帮助医生根据放射图片做出精确诊断。基于NVIDIA GPU，该公司利用超过15万张放射图片对其算法进行训练，以便医生获得膝周的准确测量结果。医生能够根据测量结果判断患者骨关节炎的严重程度，而无需进一步的诊断。

NVIDIA对AI和深度学习的扶持

如果创业公司专注于利用 AI 和数据科学领域的进步引领行业变革，并且表现突出，则会获得英伟达初创加速计划的扶持。此虚拟加速器计划将在产品开发、原型设计和部署等关键阶段为创业公司提供帮助。

每家创业公司都会获得一套持续性定制福利，从硬件资金奖助和营销支持到由深度学习专家提供的培训。

深度学习服务器的配置推荐

公司要进行深度学习研究与开发，必须具备一台深度学习服务器。深度学习服务器必须具备高性能计算卡以进行大数据量的GPU运算，以网烁NG2209为例，这就是一台典型的高性能深度学习服务器。

NG2209是一种2U机架式服务器，支持数量2 x Socket LGA2011V3　INTEL®Xeon®至强E5-2600V3系列&E5-2600V4系列处理器，最高QPI 9.6 GT/s，最高功耗145WW。1块Tesla P100 16G高性能计算卡提供了强大的GPU计算功能，这也是这台服务器的计算核心。高质量的服务器都会经过高低温和老化测试，确保服务器能在客户的使用环境中稳定而高效运行，这款服务器的工作温度为5℃~35℃，在保证散热情况良好的环境下都能长期稳定工作，即便有意外情况发生，网烁也有专业维护团队随时待命！

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