如果你关注人工智能那你一定会好奇，曾经一个只是负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”，如今已经肩负起解决复杂计算的重任，这就是NVIDIA，在24岁的时候，成为科技界最热门的企业之一。

可以认为，NVIDIA在人工智能时代大放异彩，得益于创始人兼CEO、美籍华人企业家黄仁勋的远见卓识。Nvidia在 2011 年前后开始人工智能的研究。当时，他们跟斯坦福大学吴恩达团队合作，发现 12 个 GPU 的深度学习能力相当于同期 2000 个 CPU 的表现，随后决定大力发展 GPU 加速计算。如今，尽管各家AI企业在市场上你争我夺，但无论其内部的模型训练，还是销售给最终客户的智能产品，绝大多数还是采用了Nvidia的GPGPU方案。

而2017年深度学习的应用正在各行各业中的风靡，更推动了NVIDIA GPU的市场需求不断增长。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。2007年至今GPU云平台不断提高自身性能，使从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序加速运行，大幅简化智能机器构建与训练的技术突破，简化了人工智能的开发。

经过这么多年的发展，GPU已经不再是传统意义上的图形处理器。在很多科研以及高性能计算领域，GPU已经得到了非常广泛的应用，GPU并行计算架构特别适合于大规模并行运算，可以平行处理大量琐碎的信息。

GPU在两个领域表现出色，一个是计算图形、虚拟现实，另外一个是AI，尤其是深度学习领域。尽管虚拟现实在2017年表现平平，但AI的崛起，成为GPU受热捧的关键因素，所以对于NVIDIA来说，重点市场并非传统的计算，而是游戏平台、自动驾驶汽车、AI、数据中心。

近日，NVIDIA宣布全球最先进的数据中心GPU——基于NVIDIA Volta架构的NVIDIA Tesla V100 GPU——现已通过主流计算机制造商正式推出，并被各大云服务提供商采用，以实现人工智能与高性能计算。Dell EMC、Hewlett Packard Enterprise、华为、IBM与联想均已宣布向其客户提供基于Volta的产品。阿里云、AWS、百度云、Microsoft Azure、Oracle Cloud和腾讯云等提供商也已宣布推出基于Volta的云服务。

据了解，Volta是 NVIDIA的第七代GPU架构，采用了210亿个晶体管，其深度学习性能相当于100个CPU。Volta的最高浮点运算性能为NVIDIA当前GPU架构Pascal的5倍，是两年前发布的Maxwel架构的15倍，这一提升幅度已经超过摩尔定律预测的4倍，这来自于NVIDIA数千名工程师花费三年多时间的成绩。

黄仁勋表示：“Volta是世界上最强大的人工智能与高性能计算平台，能够助力全球最顶尖的科研人员在新药研发、替代能源和自然灾难预测等领域取得突破性进展。部署于全球各地的数据中心与云端的Volta必将引发新一轮创新，进而为全社会带来无与伦比的影响。”

一个时代的兴起都会催生一家芯片供应巨头。在pc时代，这个巨头是Intel。在移动互联网时代，这个巨头是高通。那么在人工智能时代，这个巨头会不会是NVIDIA呢?显然，答案已经非常接近。

 it168网站原创 　作者: 张存