英特尔子公司Movidius宣布将推出Movidius Myriad X 视觉处理器(VPU，vision processing unit)，这是一种低功耗的系统芯片(SoC)，用于在基于视觉的设备上加速深度学习和人工智能——如无人机、智能相机和VR / AR头盔。这是该公司继上个月推出的基于Myriad 2的Movidius Neural计算棒之后的又一大动作。至于Myriad 2，它是Myriad X的前身，且将于Myriad X将与共存，它在2014年首次发布的。Movidius说，Myriad X将提供十倍于同样功率范围内深层神经网络(DNN)的性能，不过Myriad 2将保持较低性能的选项。

     其中，Myriad X SoC的特性是拥有一个芯片 DNN加速器，Movidius称之为神经计算引擎。Movidius指出，通过它，在Myriad X理论上四万亿次计算能力的背景下，Myriad X能获得理论DNN峰值吞吐量的超一万亿次的每秒运算量。

     此外，Myriad X 有4个可C编程的128位VLIW矢量处理器和可配置的MIPI通道，并扩展了2.5 MB的芯片内存和更多的固定功能成像/视觉加速器。就像在Myriad X中发现的一样，Myriad X的矢量单位都是专有的SHAVE (流混合的架构矢量引擎)处理器，对计算机视觉工作负载进行了优化。Myriad X也支持最新的LPDDR4，MA2085变体只配置了外部存储器接口。

　  Myriad X的另一个新功能是4K硬件编码，4K在30Hz(H.264/H.265)和60 Hz(M/JPEG)支持。从接口上看，Myriad X带来了USB 3.1和PCIe 3.0支持，这两个都是Myriad VPU家族新支持的接口。与Myriad 2一样，所有这些都是在同一个小于2W的功率范围中完成的，更具体地说是在1W以内。

     简单看来，Myriad X的大多数额外性能都来自于它新的16nm FFC TSMC过程节点。在从28nm的平面过程到16nm FinFET的过程中，Movidius能够将电能的节省投资到更多的SHAVE处理器、加速器、接口和内存，且包的大小相对类似。虽然英特尔有自己的工厂，但Movidius表示，在英特尔在2016年收购Movidius之前，Myriad X已经发展良好，因此16nm的FFC是慎重选择的节点。这个16nm的FFC迭代是在Myriad 2的化身28nm HPM和HPC之后出现的。

     虽然没有透露具体的细节，但Myriad X VPU附带了一个SDK，其中包括一个神经网络编译器和一个专门的FLIC框架，它使用插件式方法开发应用程序管线。在任何情况下，像Myriad 2一样，Myriad X将通过Myriad开发工具包(MDK)进行编程。目前为止，没有关于参考组件硬件的详细信息。

　　如之前所述，Myriad X不会取代Myriad 2。去年1月，Myriad 2被描述为“花费在10美元以下;基于高成本的FinFET流程和额外的硬件功能”， Myriad X可能会因为性能更高而定下更高的价格。

 it168网站原创 　作者: 谢涛