我们还在为英特尔担心，在消费市场面对AMD的回马枪显得有些措手不及的时候，英特尔正不慌不忙地与各大企业伙伴在云计算、人工智能等领域召开合作发布会。据统计，在2017年Q3季度，英特尔便新增了10多个人工智能领域的合作伙伴。2016年下半年英特尔便宣布将推出人工智能专用芯片，此时我们终于看到，早在2015年英特尔花重金收购的FPGA技术巨头Altera，如今终于开始变现了。

由于人工智能的热炒，GPU凭借出色的并行计算能力使得其成为人工智能领域计算芯片的抢手货。著名GPU芯片厂商英伟达的股价也因此一路飙升。而相较于GPU，FPGA芯片的优势则更明显。不仅性能更强，并且功耗也更低，业界普遍认为FPGA是未来人工智能服务器市场的主流计算芯片。英特尔2017年第二季度的财报似乎也佐证了这一点——营收大涨110%，主要是来源于企业市场的贡献。

如今，再回头看锐龙在消费市场那看似绝地反击的胜利，难说英特尔是否有谦让之嫌。相比当下趋于饱和、泛善可陈的消费市场，企业市场由于云计算、人工智能的兴起，无疑变成一块更值得去争夺的大蛋糕。

2017年7月20日，英特尔与美团召开战略合作发布会，双方在会上签署了战略合作协议，将携手拓展在人工智能领域产品、应用、生态等多个层面的合作。这是英特尔的FPGA技术首次与国内大型互联网企业合作进行大规模应用。另外，根据双方所述，通过与英特尔的合作，美团云推出了一系列基于英特尔®至强融核™处理器等技术的产品：

• FPGA（现场可编程阵列）云服务器：可在几分钟内轻松获取并部署FPGA计算实例，具备强大的加速性能、优异的可编程能力，并且成本要远低于同样性能的GPU云服务器。同时，FPGA云服务器无需购买FPGA板卡，通过按需付费，降低投入成本。

• 英特尔® 至强融核™ 处理器云主机：可以和CPU一样运行x86应用，并拥有和至强一样的编程环境、工具、语言，集成16GB高速片上内存，带宽高达490GB/s，约为DDR4带宽的4-5倍，它还具备优异的系统可扩展性，同时实现了更低网络延迟、更低成本、更低功耗。

• 深度学习平台：是基于Tensorflow的任务训练SAAS平台，支持原生的Tensorflow程序运行，通过web界面进行任务创建、管理、监控，让任务训练更加方便、任务管理更加高效，摆脱计算资源的束缚，灵活满足训练需求。

以上是英特尔新技术应用的官方参数解析，也是英特尔英特尔在企业市场人工智能领域布局的一个缩影。面对AMD追赶的脚步，英特尔先人一步、敏锐精准的布局以及完备的服务体系，已经让其取得了企业市场先机。即便AMD发布了“宵龙”，但等其出货进场，各大数据中心的服务器里已然鲜有“宵龙”的容身之地。这对于AMD而言，或许是当下不得不考虑的现实。

作者：钱鹏来源：51CTO