新闻资讯
网烁首页
网烁官网 > 网烁动态 > 当深度学习触及汽车:我选择带“核弹”的!
当深度学习触及汽车:我选择带“核弹”的!
原创 精选
2018-01-23 16:01:22
手机看帖
135 阅读

FF 91 or 特斯拉?

今年CES上,“中国追梦人”贾跃亭依然是摆出了他心爱的旧玩具FF 91,这款车和老贾一样,除了没有落地,几乎啥都好,强劲的动力,炫酷的外形和科技感十足的超大车载带鱼屏。不过如果真要买,我个人还是倾向买马斯克的特斯拉,好歹人家几款车都量产了,还没啥负面消息,你开个FF 91上街真不怕给乐视讨债的砸了?

1.jpg

FF 91集全球先进技术为一身,特别是依靠“激光雷达”进行自动驾驶和泊车赚足了人们的眼球。激光雷达属于一种主动探测模式,FF 91选中它主要是因为其技术的先进性,但是目前激光雷达还存在成本高、算法纰漏和频率干扰等问题,所以个人认为激光雷达不如毫米波+深度学习的组合。

nvidia.jpg

最近奇瑞汽车就与Nvidia展开合作,成为国内首家采用了Nvidia自动驾驶技术的车商,Nvidia自动驾驶技术是在汽车上安装分布式光学探测阵列+GPU工作站,通过对周围物体的实时捕捉、渲染、计算,模拟人眼的工作方式进行环境分析和安全避障。当然也支持激光雷达、毫米波和超声波传感器。

2.jpg


小心,汽车内置核弹!

GPU工作站主要用来进行深度学习、人工智能和HPC高性能运算,GPU工作站一般跑高精度模型或者图形识别一类的工作,这类工作需要非常巨量的运算,而运算则利用了GPU计算卡的高内存宽带、多线程的优势进行巨量运算。以特斯拉车载的Drive PX 2为例,这是一个拥有2GPU的车载GPU工作站,采用帕斯卡架构16nm工艺,相当于6GTX Titan X的性能。

3.jpg

双精度运算的好处就是得到的结果更加精确,举个例子,单精度运算(32bit)得到的结果如果是1.00m,那么双精度(64bit)得到的结果就是1.0000m,在自动驾驶中,得到的结果越精确,自动驾驶也就越安全。

4.jpg


我该如何从零开始入门深度学习?

毫不夸张的说,中国现在在深度学习研究上并不落后于欧美,甚至部分还有领先优势。不少大学生也选择在深度学习领域展开研究,而要从事深度学习的研究工作,首先你得拥有一台GPU服务器

5.png

以网烁NG2209这款2U双路双卡GPU服务器为例,首先单价较其它服务器更低,普通人也能负担。这款GPU服务器采用了E5-2603v4 1.7G六核六线程CPU1根金士顿DDR4 2400 RECC 16G专用内存,而专用卡选用了Tesla P100 16G。适用于高性能运算、大数据分析、VR服务、AI研究、生化模拟、深度学习等,适合中小公司和个人进行深度学习研究。


如果你对深度学习有兴趣,其实也是能自学的……现在深度学习工程师待遇高(请不要以月薪上万来形容他们,那只是基本福利),公司和社会地位高,当然要学的东西也不少。高等数学、python等都需要你系统学习,等你有一定积累后出师,能接收你的公司起码都是阿里、TX这类大型互联网企业。

扫一扫,关注网烁公众号!
微信搜索“网烁”或“waso-vip
蜀 ICP(备)10025767号
川公网安备 51010702001250号
Copyright © 2020 成都网烁信息科技有限公司 版权所有