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选择Tesla K80的三大理由
2017-05-31 16:22:53 10380

NVIDIA TESLA K80,显著提升吞吐能力、加速科研发现,在数据中心内部署 Tesla K80 的三大理由

        并行之路是未来的大势所趋。传统 CPU 已无法像从前那样通过更新换代来提供足够的性能提升,高性能计算 (HPC) 专家一致认为,只有像 GPU 这样强大的加速器才能够提供所需的性能以促进未来的科学发现。
NVIDIA® Tesla® K80 旨在打造全球最强大的加速器,专为机器学习和 HPC 应用而优化。为数据中心添加这款加速器有以下三个令人信服的理由。
第 1 大理由:各大顶级应用均已支持 GPU 加速
       机器学习与 HPC 系统上运行的许多计算密集型应用现已支持 GPU 加速。事实上,Intersect360 Research 所做的一项独立研究显示,在最流行的 HPC 应用中,有 70% 已实现 GPU 加速。
例如,化学应用程序在数据中心会消耗大量计算周期。研究结果显示,大多数计算化学应用程序目前已经支持 GPU加速。 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器可以令这些应用程序实现大幅性能提升。

第 2 大理由:1 台 Tesla K80 服务器最多可替代8 台 CPU 服务器
        虽然科研发现的重在研发速度,但是计算资源却常常短缺。这种情形限制了研究人员可以实现的科学规模。
        Tesla K80 重新定义了科学家与研究人员的能力所及。对许多专为 GPU 优化的应用程序来说,1 台 K80 服务器即可提供高于 8 台双路 CPU 服务器的吞吐量。
       例如,以运行流行的计算化学应用程序 HOOMD-Blue 为例,与 8 台配备双路 Haswell CPU 的服务器相比,1 台配备 2 颗Tesla K80 加速器的服务器即可提供 1.7 倍性能提升,与 4 台配备双路 Haswell CPU 的服务器相比可提供 3.4 倍性能提升。

第 3 大理由:更高的吞吐量成就更多发现数据中心负责人面临着同样的挑战,即如何满足计算机资源需求。这些需求通常会超出系统的可用周期。
        Tesla K80 可大幅提升数据中心吞吐量,因此每天能够完成更多的计算任务。如果为三分之一的系统节点配备 Tesla K80 加速器来加速你的主要应用程序,那么数据中心的整体吞吐量就会提升 2 倍以上。
        加速计算让研究人员能够解决那些用 CPU 方式无法解决的难题。例如,当传统系统再也无法满足科学家与研究人员不断增长的需求时,德累斯顿工业大学利用 Tesla K80 加速器扩展了其超级计算机。对于他们目前运行的应用程序而言,德累斯顿工业大学预计,64 台配备 Tesla K80 的服务器可提供相当于 1,400 台 CPU服务器的性能。

如果节点实现加速,系统吞吐量就会提升

   

每天执行100项任务                                                               每天执行200项任务

由于对GPU的需求高涨,因此IT部门决定用配备Tesla K80 GPU的128个节点来替代原计划购买的CPU系统,首日的占用率变降至80%。


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