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NG2009-X3L2S-i2

适用于人工智能、深度学习、科学计算、云计算、虚拟化、动画渲染、分子动力学 等,根据需求场景的不同,即可提供更具有灵活性和易用性的优化方案,满足性能最大化的同时帮助用户控制不必要的成本。

NW2209-X3L2S-i2

适用于人工智能、深度学习、科学计算、云计算、虚拟化、动画渲染、分子动力学等,根据需求场景的不同,即可提供更具有灵活性和易用性的优化方案,满足性能最大化的同时帮助用户控制不必要的成本。

NG8409-G1T2R-S2

网烁NG8409采用可机塔互换式机箱,拥有4*GPU,应用于人工智能,虚拟现实等领域。

NG4825-X4G2R-S2

网烁NG4825采用4U机架式服务器,拥有8*GPU,应用于GPU加速计算领域,帮助您完成更多计算和大数据处理。

NG2611-X4G2R-S2

网烁NG2611采用2U机架式服务器,是一款6*GPU运算平台,适用于相关行业的GPU加速计算。

NR2008-X4G4RS-Z2

2U计算机数据安全存储服务器

NG3807-X4G2R-Y2

3U(GTX 4U)8路GPU运算

NG1403-X4G2R-S2

网烁NG1403采用1U机架式标准,是一款4*GPU运算平台,适用于相关行业的GPU加速计算。

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瞄准人工智能:思科UCS服务器采用最新的Nvidia Tesla GPU

思科表示,Nvidia的图形处理芯片可以大大减少培训深度学习模型所需的时间。近日,思科扩展了其统一计算机系统(UCS)系列服务器,包括使用Nvidia Tesla V100计算卡为核心的人工智能任务优化系统。

2018-09-11
英伟达合作伙伴选择RTX 2080Ti作为深度学习-人工智能解决方案

Scientific在9月6日发布新闻称,英伟达(Nvidia)全球服务器供应商之一AMAX将最新的GeForce RTX 2080 Ti图形卡集成到深度学习-人工智能以及HPC高性能计算服务器的解决方案阵容中。

2018-09-07
英特尔和飞利浦使用Xeon至强CPU加速AI医疗扫描分析

预计到2022年,全球人工智能(AI)市场将达到2000亿美元,如果目前的趋势持续下去,医疗保健行业将成为该市场的重要组成部分。人工智能有可能降低行政成本,减少患者等待时间,并诊断疾病。今天,英特尔和飞利浦展示了另外两种应用:骨骼建模和肺部分割模型。

2018-08-15
人工智能进驻阿里巴巴:可代替部分文案工作,但是代替不了文案

7月5日最新消息,阿里巴巴发布了一项撰写广告文案的人工智能,每秒可以写入2万行。以后,在阿里巴巴旗下电商网站投放广告的企业可以在自己的产品页面中选择插入链接,然后,选取“产品智能文案”,就能够看到不同的广告创意文案。

2018-07-09
深度学习和人工智能团队为世界银行组织创建图像识别模型

人工智能在过去几年里取得了长足的进步,电商根据人们的消费习惯进行购买预测,搜索引擎根据输入法进行输入辅助,社交媒体平台帮助我们整理和标记我们的照片,以便于搜索。现在人工智能开始走向金融领域。

2018-07-04
网烁双路GPU服务器NG2213一窥

随着国内各大科研院校和研究机构对深度学习-人工智能的需求越发迫切,成都网烁信息科技有限公司近日根据客户需求量身定制了一款以intel 2U12盘热插拔平台为核心的服务器:网烁NG2213-X4G2RS-i2

2018-06-25
人工智能:探秘微软如何利用AI“造福全人类”

人工智能伴随着云计算和大数据技术的推动已经迎来了一个高速发展的阶段,这其中不仅包含技术的快速迭代及创新,在越来越多的行业领域当中我们也可以看到人工智能技术也正在影响着我们的生活。在今年的微软人工智能大会上,带给编辑最大的感触就是当前AI技术的强大所带来的工作、生活的转变。

2018-06-20
超微发布了针对大容量存储存储的节能方案,让世界走向绿色环保

Supermicro是全球企业运算、存储空间和网络、绿色运算技术的领导者,本次Computex 2018中,超微重点展示最新的资源节约型数据中心和云端解决方案,同时也有人工智能和机器学习最佳化的服务器。

2018-06-13
让AI落地 英特尔至强推动从云到端全面创新

随着云计算、大数据、人工智能等技术和应用的发展,所产生的数据类型和总量也呈现爆发式增长态势。据统计,到2020年,全球将有超过500亿台设备和2000亿个传感器互联,智能和连接设备的大规模增长会导致海量数据的产生。

2018-06-09
企业级市场全面展望 AI技术趋势下的云产业发展

【PConline 产业观察】人工智能AI技术已经在过去的一年当中“席卷”了整个IT产业,单纯从Wesley所参加的企业级战略发布会当中就不难发现,越来越多的企业厂商开始选择将自身的产品、技术更多的融入人工智能的色彩,尤其是在大数据以及云计算这两个领域,人工智能技术的融合诉求更加强烈。

2018-06-04
区块链和人工智能有机融合能带来怎样的价值

不可否认的是,AI和区块链是促进创新步伐并在每个行业引入根本性转变的两大主要技术。 每种技术都有自己技术的复杂程度以及业务影响,但是两者的联合使用可能能够从头重新设计整个技术范例。

2018-06-01
NVIDIA大招揭晓:AI与HPC统一平台HGX-2

昨天的NVIDIA(英伟达)GTC(中国台北)2018大会上,CEO黄仁勋正式发布了首款同时适用于人工智能与高性能计算的统一计算平台——NVIDIA HGX-2。

2018-06-01
GPU芯片持续缺货 AI和挖矿竟是元凶

内存缺货、CPU缺货、硬盘缺货都会经常听说,但过去6个月,全球GPU一直处于供应短缺的状态。究其原因,第一是,GPU现在已成为人工智能的大脑,人工智能产业的发展带来了大量的需求;第二则是挖掘加密货币的矿机很大一部分都是显卡矿机,同样需要大量的GPU。

2018-05-31
美超微发布基于全新NVIDIA HGX-2平台的超级服务器

NVIDIA HGX-2平台专为新一代人工智能设计,拥有16个Tesla V100图形处理单元(GPU),NVSwitch则利用超过80,000个Cuda核心,为深度学习和计算工作负载,提供无与伦比的强大性能

2018-05-30
机器学习如何帮助IT管理人员走出运维的泥泞

传统的运维方式基本都是依赖人工和静态规则,它们无法适应于动态复杂变化的场景。而人工智能可以让运维具备机器学习和算法的能力,从而在动态变化场景的复杂条件下,能够做出高效准确的决策判断。我们需要具有从“基于专家经验”到“基于机器学习”的观念转变。

2018-05-04
英特尔人工智能全栈解决方案,"全"在哪里?

企业广泛接受和采纳人工智能,让人感觉像是一瞬间的事。仅仅在两三年前,人工智能的多数应用还停留在实验室阶段,甚至有些只是概念。到如今,人工智能已在几乎所有主要行业都广泛应用。

2018-04-28
18年你需要了解的15个人工智能统计数据

人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长,并且与此同时,围绕着各行业的统计数据也在发生变化。  

2018-04-28
Quadro GV100:这款GPU,才是真的黑科技

前阵子在圣何塞举办的NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,NVIDIA(英伟达)掌门人黄仁勋正式向全世界公布了一个新的黑科技——面向计算机专业可视化的Quadro GV100。在这届以人工智能为基调的GTC大会上,这款新亮相的产品同样拥有“AI加成”,但它所引人注目的地方,可不仅仅是AI。

2018-04-25
intel 英特尔 发布 Stratix 10 FPGA 超级芯片

当外界普遍以为intel(英特尔)遇到瓶颈无法大步迈进时,今天英特尔祭出了一款重磅产品——Stratix 10 FPGA,它拥有超级浮点运算能力,可达到10TFLOPS(每秒10万亿次),性能是目前高端i7-8700K的一百倍,是一款FPGA或可编程门阵列式计算机芯片,主要针对一些专业、特殊化场景运算任务打造,未来会广泛应用于语音识别、人工智能、下一代无线网络,高级搜索引擎和高性能计算等场景。

2018-04-23
美超微在 GPU 技术大会展示新款可升级人工智能和机器学习系统

美超微在2018年GPU 技术大会上展示GPU优化系统,具有NVIDIA Tesla V100 32GB、NVLink和最高GPU密度等一流功能,满足市场对深度学习、人工智能和大数据分析应用的10倍增长需求

2018-03-28
HPE和英伟达如何为企业AI提供一条龙服务?

人工智能革命在迅速改变每一个行业,因此,现代数据中心也必须准备做好迎接这场革命的准备。HPE和英伟达(Nvidia)正紧密合作,力图为每一位客户带来最佳的人工智能解决方案,提供集成的系统、服务和支持能力,以帮助组织和企业无缝地优化其人工智能底层基础,提供差异化的结果,并助其获得竞争优势。

2018-03-21
当深度学习触及汽车:我选择带“核弹”的!

GPU工作站主要用来进行深度学习、人工智能和HPC高性能运算,GPU工作站一般跑高精度模型或者图形识别一类的工作,这类工作需要非常巨量的运算,而运算则利用了GPU计算卡的高内存宽带、多线程的优势进行巨量运算。以特斯拉车载的Drive PX 2为例,这是一个拥有2块GPU的车载GPU工作站,采用帕斯卡架构16nm工艺,相当于6块GTX Titan X的性能。

2018-01-23
TESLA V100如何让质疑GPU的流言“失声”

GPU在人工智能来临的前夜火了,很多人的眼光也聚焦到了英伟达身上,随之而来的,流言也就多了起来。有人认为,GPU在人工智能的应用存在一定的局限性。但这些只同留在TESLA V100发布之前,这块手掌大小的芯片凝聚了 Nvidia 7000 多名工程师超过 3 年的研发,投入资金 30 亿美元。

2018-01-02
谁有机会成为人工智能时代的芯片巨头?

如果你关注人工智能那你一定会好奇,曾经一个只是负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”,如今已经肩负起解决复杂计算的重任,这就是NVIDIA,在24岁的时候,成为科技界最热门的企业之一。

2017-12-05
英特尔创新解决方案 推动工业智能化转型

整个世界都在以智能化、自动化的趋势发展,作为国家经济的支柱产业,制造业当然不例外。随着以人工智能为代表的尖端技术的进步,智能制造也走入快速发展期。11月6日,2017中国国际工业博览会在上海开幕,英特尔在大会期间展出了多种应用与智能制造产品和解决方案,同期举行的英特尔工业研讨会上,英特尔工业与能源解决方案部门总经理Christine Boles女士以及英特尔中国区物联网产品营销部产品总监谢青山先生向我们分享了英特尔在工业领域的战略布局及创新成果。

2017-11-08
软硬结合 NVIDIA推动高性能计算快速发展

你是不是有时候会诧异,科技大片中天马行空的生活居然离我们如此之近?拖着疲倦的身子回家,智能家居已为你准备好一切;无人驾驶汽车内的你,再不用为交通规则而焦虑;为你听诊的医生专家是长相可爱的机器人;越来越便利的生活背后是一个永不停歇的“发动机”,这就是人工智能

2017-10-27
英特尔放大招:与Facebook合推其首款AI芯片

芯片巨头英特尔被视为人工智能市场的后来者。而Nvidia则是图形芯片制造商,它已经成为深度学习的最新发展的关键硬件平台,这是人工智能的一个重要分支,涉及使用大量数据来培训计算机。   但是今年晚些时候,英特尔试图构建首款AI芯片进行反击。该公司在第一次运营中已经签约了一个大型的合作伙伴:Facebook。   英特尔首席执行官Brian Krzanich在星期二上午发表的一篇博文中写道:“我们非常高兴能与Facebook密切合作,分享他们的技术见解,将新一代的人工智能硬件推向市场。”

2017-10-18
从云计算到人工智能 都逃不过被炒作的命运

人工智能(AI)正以更快的速度渗透到企业IT中,不过,应用曲线仍然只是刚开始。从自动驾驶汽车到智能助手、网络安全,再到创造更多个性化的搜索结果和推荐,人工智能及其子集——如机器学习和深度学习技术已经对我们的生活和工作产生了巨大影响。

2017-10-16
英特尔人工智能 加速精准医疗时代到来

“因AI生爱”英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场成功在京举办。英特尔与来自人工智能及生命科学行业的合作伙伴浪潮、诺禾致源、爱尔眼科以及晋弘科技聚集一堂,共析精准医疗为传统医疗行业带来的深刻变革以及人工智能为精准医疗带来的革命性创新,共同推进人工智能在该领域的部署与应用,加速精准医疗时代的到来。

2017-09-18
为AI而生 英特尔推出视觉处理器Myriad X

英特尔子公司Movidius宣布将推出Movidius Myriad X 视觉处理器(VPU,vision processing unit),这是一种低功耗的系统芯片(SoC),用于在基于视觉的设备上加速深度学习和人工智能——如无人机、智能相机和VR / AR头盔。这是该公司继上个月推出的基于Myriad 2的Movidius Neural计算棒之后的又一大动作。至于Myriad 2,它是Myriad X的前身,且将于Myriad X将与共存,它在2014年首次发布的。Movidius说,Myriad X

2017-09-04
AMD绝地反击还是顾此失彼?intel人工智能先下一城

当我们还在为英特尔担心,在消费市场面对AMD的回马枪显得有些措手不及的时候,英特尔正不慌不忙地与各大企业伙伴在云计算、人工智能等领域召开合作发布会。

2017-08-04
AMD进击人工智能:Project 47超级服务器亮相

近日,AMD Capsaicin 2017大会在美国洛杉矶盛大召开。今年AMD在CPU与GPU产品线可说是非常亮眼,不仅在低、中、高阶等产品线都一应俱全,更高效能的产品亦往上进击服务器产业、专业绘图领域,2017年可以说是AMD大丰收的一年。

2017-08-02
NVIDIA利用AI大力增强渲染性能

NVIDIA公司今日宣布推出NVIDIA OptiX 5.0 SDK,其具有强大的全新光线跟踪功能,能够将人工智能的强大能力注入到渲染工作流程之中。

2017-08-02
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